influx data base added

plot_data.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Neu laden nach Code-Reset
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Pfad zur neu hochgeladenen Datei
+file_path = "modbus_log.csv"
+df_new = pd.read_csv(file_path)
+
+# Zeitstempel in datetime konvertieren
+df_new['Zeit'] = pd.to_datetime(df_new['Zeit'])
+
+# Spaltenbezeichnungen für den Plot
+registers = [
+    '10 - Gebäudeseite Wärmepumpe Vorlauf/Austritt  (Warm)',
+    '11 - Gebäudeseite Wärmepumpe Rücklauf/Eintritt  (Kalt)',
+    '12 - Umweltseite/Quelle Wärmepumpe Eintritt (Warm)',
+    '13 - Umweltseite/Quelle Wärmepumpe Austritt (Kalt)',
+    '50 - Rücklauftemperatur Direkterheizkreis  oder Puffertemperatur',
+    '70 - Vorlauftemperatur Mischerkreis 1',
+    '150 - Trinkwarmwasserspiecher oben (Ein)',
+    '153 - Trinkwarmwasserspiecher unten (Aus)'
+]
+all_registers = ['300 - Aussentemperatur'] + registers
+
+# Plot erzeugen
+plt.figure(figsize=(14, 8))
+
+for reg in all_registers:
+    plt.plot(df_new['Zeit'], df_new[reg], label=reg)
+
+plt.title("Temperaturverläufe inkl. Außentemperatur (neue Daten)")
+plt.xlabel("Zeit")
+plt.ylabel("Temperatur (°C)")
+plt.grid(True)
+plt.tight_layout()
+
+# Legende außerhalb des Plots platzieren
+plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
+plt.subplots_adjust(right=0.75)
+
+plt.show()