# Neu laden nach Code-Reset
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Pfad zur neu hochgeladenen Datei
file_path = "modbus_log.csv"
df_new = pd.read_csv(file_path)

# Zeitstempel in datetime konvertieren
df_new['Zeit'] = pd.to_datetime(df_new['Zeit'])

# Spaltenbezeichnungen für den Plot
registers = [
    '10 - Gebäudeseite Wärmepumpe Vorlauf/Austritt  (Warm)',
    '11 - Gebäudeseite Wärmepumpe Rücklauf/Eintritt  (Kalt)',
    '12 - Umweltseite/Quelle Wärmepumpe Eintritt (Warm)',
    '13 - Umweltseite/Quelle Wärmepumpe Austritt (Kalt)',
    '50 - Rücklauftemperatur Direkterheizkreis  oder Puffertemperatur',
    '70 - Vorlauftemperatur Mischerkreis 1',
    '150 - Trinkwarmwasserspiecher oben (Ein)',
    '153 - Trinkwarmwasserspiecher unten (Aus)'
]
all_registers = ['300 - Aussentemperatur'] + registers

# Plot erzeugen
plt.figure(figsize=(14, 8))

for reg in all_registers:
    plt.plot(df_new['Zeit'], df_new[reg], label=reg)

plt.title("Temperaturverläufe inkl. Außentemperatur (neue Daten)")
plt.xlabel("Zeit")
plt.ylabel("Temperatur (°C)")
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

# Legende außerhalb des Plots platzieren
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.subplots_adjust(right=0.75)

plt.show()